민간투자연구 제0권 제00호 •

CHAPTER 1

국문 제목

영문제목

*  홍길동 : ㅇㅇ대학교, ㅇㅇㅇ학과, 교수, honggil@hgd.ac.kr

Received December 00, 2023/ Revised December 00, 2023/ Accepted December 00, 2023

ABSTRACT
The benef-cost ratio~~~~ Key words : Preliminary Feasibility Analysis, ~~~~~ <초 록> 예비타당성 조사 중 경제적 타당성 분석의~~~~~~~ 주요어 : 예비타당성 조사, ~~~~

I. 서론

현재 대중교통 활성화를 위해 도입된 많은 정책들 중에 환승요금 할인체계가 도입된 후 대중교통 이용자에게 경제적인 이익과 더불어 환승을 통해 목적지까지 가는 총 통행시간 절감과 대중교통 노선증대 효과를 주고 있다. 하지만 소프트웨어 측면에서의 발전에 비해 하드웨어 측면 즉, 물리적인 환승체계의 비효율성으로 인해 대중교통 이용자에게 여전히 대표적인 불편요소로 작용하고 있다.

현재 대중교통수단은 이용객이 출발지에서 목적지까지의 통행 중 환승과정에서 다수의 계단 및 긴 환승보행거리는 대중교통이 승용차에 비해 우위를 점하기가 매우 어려운 요인 가운데 하나로 작용하고 있다.

II. 모형정립

1. 환승수단 및 패스선택 모형

환승 통행자들의 수단선택 메커니즘을 설명하기 위해 환승수단 및 패스 선택모형을 정립하였다(1).

환승수단 및 환승패스의 효용을 나타내는 Vjin은 해당 수단으로 목적지까지의 차내 시간을 주요 요소로 하는 수단속성요소(MAjin)와 해당 수단으로의 환승에 이용하는 환승패스속성(PAjin) 요소로 구성된다.

Vjin -= MAjin + PAjin (2)

MAjin : 수단 j의 속성에 의한 효용함수 부분

PAjin : 수단 j로의 환승패스 속성에 의한 효용함수 부분

1) 환승저항모형의 검토

표 1에서 환승패스의 환승저항은 통행자가 인지하는 체감환승시간으로 산출하며, 이는 앞서 환승수단·환승패스 선택 모형에서 추정된 PAjin 변수들의 IVTjin에 대한 한계대체율(marginal rate of substitution)을 이용한다.

<표 1> 도시철도 이용행태 조사결과 (단위:분)

구분	주 교통수단		환승시간	연계교통수단
	이용시간	대기시간		이용시간	대기시간
평균	27	7	4	19	3

그림 1은 도시철도 이용행태 조사결과를 나타낸다.

<그림 1> 도시철도 이용행태 조사결과 (단위:분)

(1) 환승저항모형 1

① 조사결과

참고문헌

1. 국토해양부(2011), 「교통시설 투자평가지침」, 제4차개정

2. 김혜란, 김황배, 오재학, 최진희(2009), “KTX역사 및 일반철도역사의 환승저항 산정”, 「대한교통학회지」, 제27권 제5호, 대한교통학회, pp00-00.

3. 양창화, 손의영(2000), “서울시 지하철 이용객의 환승 관련 변수의가치 추정(선호의식 및 현시선호 분석을 이용)”, 「대한교통학회지」, 제18권 제4호, 대한교통학회, pp00-00.

4. 이경재(2004), 환승역사의 동선체계를 고려한 환승패널티 추정 : 서울시 지하철 사례, 석사학위논문, 서울대학교 대학원.

5. 조남건(1999), 승용차 보유자의 출근통행에서 혼잡통행료 부과가교통수단선택에 미치는 영향에 관한 연구 -SP 조사기법의 적용을 중심으로-, 박사학위논문, 서울대학교 대학원.

6. 차동득, 박완용, 박선복(2008), “환승센터의 두 수단간 환승거리의 적정성 평가,” 제59회 대한교통학회 학술발표회, 11월 28일, pp53-72.

7. Tse, D. K. & Wilson, P. C. (1998), “Models of consumer satisfaction : An extension,”Journal of Marketing Research, 25, pp.OO-OO.